趙琳點頭，重新標那張表。這一次她花了二十分鐘。
第一週結束的時候林晨做了質檢。他在三個人各自的標註裡隨機抽三十份，逐條核對。結果出來了：小敏82%，周昊85%，趙琳76%。綜合準確率81%。
他把三個人叫到一起，沒開會，就是指著螢幕上出問題的樣本一條一條過。
小敏，你這份——扣非淨利潤下降12%淨利潤下降3.8%是兩個不同的數字，你只標了淨利潤。扣非淨利潤在投研場景下有時候比淨利潤重要——很多公司靠賣資產或者政府補貼把淨利潤做正了，但主業其實在萎縮。所以兩個數字都得標。
小敏看著自己漏掉的那行，咬了下嘴唇。我以為淨利潤已經代表了。
淨利潤是最後那個數，扣非才是主業到底怎麼樣。看報告先看扣非。
周昊，你的問題不在標註本身——在過標。你這三十份裡標了太多無關數字。我上次跟你說的過濾步驟，你做了嗎？
周昊推了推眼鏡。做了，但我不太確定哪些數字跟投資決策有關。比如有一份問詢函裡提到公司專利數量增加了15%——這個算不算？
看行業。如果是科技股，專利數量是核心指標，標。如果是傳統制造業，專利數量跟盈利關係不大，不標。
趙琳——林晨的語氣停頓了一下。趙琳的76%是最低的，她自己心裡也清楚。你的問題集中在兩種場景——合併報表的層級關係和大股東增減持的方向判斷。第二種我之前跟你說過一次了。
趙琳沒說話，手指在桌面下絞著。
這樣——下週你專門標問詢函裡涉及股權變動的那類文件，別標其他型別。集中練一種場景，練到不出錯再換。
趙琳點了一下頭，很輕。
第二週林晨沒有全程坐在標註間了。上午他在自己的工位處理專案其他事務，下午過來待兩三個小時，抽查和答疑。但他每天下班前會抽出四十分鐘自己標一批——保持對標註規範的手感，也為了讓自己不跟一線脫節。有天晚上他標到八點多，周昊從工位過來找他——他以為周昊走了。
林總，我想跟你聊聊。
周昊站在門口，手插在衛衣口袋裡。這個標註工作——我覺得學到東西，但有點擔心。我們做的全是人工標註，如果以後模型能自動標註了，這套經驗不就沒用了？
林晨把手裡的筆放下。你覺得模型能自動標註金融資料——什麼時候能實現？
不知道。可能兩三年？
兩三年之後你在哪？
周昊沒接話。
你現在學的這套東西——從非結構化文本里提取結構化訊號——放到哪都是基本功。模型什麼時候能自動標註我不知道，但標註標準本身在變——你覺得兩三年之後這套規範會跟今天一模一樣嗎？
周昊想了想。不會。
所以你擔心的事情不存在。規範在變，你乾的事也跟著變。
周昊走了之後，林晨看著螢幕上自己標完的最後一份問詢函。但他知道周昊的焦慮是真實的。標註工作確實枯燥，每天對著同一類文件反覆標同樣的維度，跟寫程式碼比起來沒有任何創造性。如果他自己二十出頭坐在這裡，大概也會想同樣的問題。
第二週的質檢結果：小敏90%，周昊91%，趙琳83%。趙琳提升最大——她把股權變動類文件標了整整一週之後，方向判斷的錯誤率從原來的24%降到了9%。但她在財務報表層級關係上還是容易出問題，合併報表的資料偶爾還是會把子公司和母公司混在一起。
林晨跟陳銘說：你找個時間給趙琳開一次小灶，專門講合併報表的結構。你是金融方向牽頭人，講這個比我清楚。
陳銘答應了。第二天中午他拉著趙琳在茶水間白板上畫了半個鐘頭的合併報表結構圖。趙琳回來之後標了一份帶三層子公司的問詢函回覆，全對。
第三週的前兩天，趙琳突然請了一天假。她沒說原因，HR那邊只走了正常流程。第二天回來的時候臉色不太好，標了半天出了好幾個低階錯誤——把標成，漏標了兩個關鍵數字。
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