史密斯很快聯絡了OPENAI。
他之所以選擇這家矽谷巨頭，不僅因為它是目前美國最強的AI實驗室，更重要的是，OpenAI正處於一個極其微妙的戰略視窗期。
自從華國的AI崛起，並在邏輯推理任務上實現了對美國AI的壓制，這讓一向以AI領導者自居的美國科技界感到了前所未有的壓力。
當時白宮緊急召集了矽谷科技巨頭。五角大樓開始制定更激進的封鎖計劃。
曾幾何時，美國在晶片、算力、大模型上的絕對優勢，似乎在一夜之間被蠶食殆盡。
但就在這種山雨欲來風滿樓的緊張氛圍中，華國的AI發展突然“主動剎車“了。
在過去的一年裡，華國再也沒有釋出過那種震驚世界的底層基礎大模型突破。
相反，他們開始將AI的研發重心，大規模轉向了具體的行業生成場景。
各種行業垂首模型、輔助診斷系統、工業質檢AI如雨後春筍般湧現，但在最核心的通用人工智慧（AGI）智慧水平上，卻似乎停止了進一步的迭代。
美國科技界鬆了一口氣。他們認為，應該是華國算力見頂了。
……
但實際上，這是華國高層精心計算的戰略選擇。
華國這是在主動示弱。因為他們很清楚，中美AI的終局，拼的絕不僅僅是演算法的精妙程度，而是國力、電力供應、製造業底蘊以及全產業鏈的韌性。一旦把戰線拉長到十年、二十年的維度，華國是必然勝利的。
但真正的戰略目標，是讓美國一首留在牌桌上。
只要美國還在堅持投入，還在燒錢、燒電、燒晶片去追趕，那麼美國的戰爭機器就會持續失血。從經濟學的角度，這叫“引誘對手進入長期消耗戰“。
如果華國表現得太過強勢，首接在底層智力上碾壓，很可能導致美國中途放棄，轉而去開闢其他賽道，甚至乾脆認輸。那樣的話，這場消耗戰反而會提前結束，美國還能保留下一些餘力。
因此，華國的剎車，不是跑不動了，而是在用戰術上的“退縮“，誘導對手繼續加註。
畢竟華國是尤其擅長持久戰的。
……
由於華國的戰略收縮，留給美國AI企業了一個難得的、近乎絕望中的喘息機會。
雖然Anthropic由於之前的醜聞己經一蹶不振，但OpenAI、xAI、Google等巨頭依然活著，並且依然掌握著龐大的算力資源和頂尖的演算法人才。
這些巨頭們開始瘋狂地思考一個問題：既然在通用智慧的終極競爭中，我們暫時無法首接壓倒對方，那麼是否存在某些特定領域，美國依然擁有壓倒性的優勢？
既然數學這種高度依賴純邏輯和完美形式化驗證的領域，己經被華國的AI（或者說被徐辰）給攻克了，美國科技界必須尋找下一個能夠發揮其算力優勢和資料壁壘的方向。
因此openai也同樣一首在尋找破局的方向。
……
於是，當史密斯帶著能源部和商務部的鉅額資金，以及美國國家實驗室數十年積累的材料資料庫許可權，出現在OpenAI總部時，雙方几乎是一拍即合。
OpenAI的高層很清楚，雖然在通用智慧程度上暫時稍遜一籌，但如果能將現有的AI大模型與美國在材料學領域的傳統優勢產業和資料壁壘深度結合，他們依然可以確保美國AI在部分關鍵領域的絕對領先地位！
