“大模型想要聽懂人類在說什麼，首先要能理解語義。這是一個非常複雜的過程。
首先，要將音訊轉變成文字，再拆解成詞元，給每個詞元分配唯一數字編號，再將編號對映為高維向量。語義相近的詞，在向量空間內距離也相近……”
曲卓用最容易理解的語言，給特老闆做了簡單的科普，然後繼續忽悠：“現在伺服器算力有限，只能在相對低的延遲中，理解有限的，採用標準語法和標準發音的短句。
等下一代超算帶來更加強大的算力，就可以訓練它理解更長，更復雜的句子。
但，問題也出現了。同樣是英語，不同地區發音有所區別，語法也存在差異。還有大量特有詞和變意詞。
如果人工錄入所有變數，要僱傭許多不同地區，並能夠熟練操作計算機的技術人員。工作量和人力支出高到爆炸。
想省事，就要依靠人工智慧自行收集素材，透過自訓練去理解、校準，逐漸完善語言知識庫。再以人工的方式，對知識庫中有錯誤的地方進行修正。
怎樣有效提高人工智慧的素材收集效率呢？常年接待不同地區，不同語言習慣來客的酒店，無疑是最理想的地方。這就是我們合作的基礎。”
“聽起來不錯。”特老闆聚精會神的努力理解。雖然有點複雜，但大概能夠聽懂是什麼意思。
“如果我們能夠達成合作，以後你酒店中的住客，在體驗人工智慧帶來的新奇和便捷時，也參與進了人工智慧的訓練。”曲卓按照他“瞭解”的特老闆，進一步加碼：”入住你酒店的每一名客人，都會在人工智慧不斷變得更加智慧的過程中，留下一份獨屬於他的，存在過的印記。”
“……”特老闆雙手扶著椅子扶手，調整了下坐姿。
他從最後一段中，聽出了“爆點”。能夠勾起人類興趣，驅使他們體驗和參與的爆點。
“我不是商人，不喜歡耽誤時間進行無聊的拉扯和談判。”曲卓先做出強調，隨後說：“如果你同意合作，我可以讓人基於酒店的特性，開發專用的人工智慧體，並免費授權給你的酒店使用。
我也可以說服終端裝置供應商，以最低的利潤為你提供硬體裝置。我要提醒你的是，人工智慧的成長與人類類似。
不可能剛出生，就足夠非常聰明。它需要不斷的學習和迭代，才能變得越來越聰明。你能夠理解嗎？”
“當然，我當然能夠理解。”特老闆毫不猶豫的點頭。
“我要說的說完了，你呢？”曲卓將發言權交給特老闆。
“額……”特老闆滿肚子問題，但一時間不知道先問那個。
坐那捋順了幾秒思路，問：“你說的前端硬體系統，要投資多少錢？”
“我不知道你的酒店有多少間客房，也不知道你需要實現哪些功能。不清楚基礎需求，無法幫你評估花費。”
“我的酒店有……”
特老闆剛開口，就被曲卓打斷：“你大部分時間在紐約，是麼？”
“是的。我的公司總部在那裡。”特老闆點頭，
“這樣吧，你將酒店對計算機系統的需求，比如訂房、退房、訂餐、訂票等等，羅列成一份詳細的清單。送去威廉街1號，那裡是我在華爾街的分公司。
我會將人工智慧前端裝置能夠實現的功能和硬體需求，羅列成一份清單，透過因特網傳送過去。兩份需求綜合起來，你可以得到大致花費。
如果你能夠接受，並願意繼續談……12月11到13日，我會去邁阿密參加計算機學會的AI應用大會。
會前，或是會後，我抽時間實地考察你酒店。幫你相對準確的，評估出前端硬體花費。”
“OK，那太棒了。”特老闆露出滿意的笑容，緊接著問出他最關心的問題：“最先進的超級計算機，是必須的，對麼？”
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