蘇瑤點點頭，調出系統設定介面：“我加個新模組吧，叫‘情緒轉化識別’。如果檢測到負面塗鴉七十二小時內出現正面回應，自動降級處理，轉為觀察案例。”
“可以。”盛清歌走到螢幕前，“再建個‘合規塗鴉備案庫’，以後像我們那種正能量挑戰，提前登記一下，系統就別報警了。不然哪天全市學生都開始畫法治漫畫，咱們警力全去查牆，局長非罵死你不可。”
“哈哈哈，那畫面太美我不敢想。”蘇瑤邊笑邊敲程式碼，“到時候新聞標題就是《警方破獲最大規模普法塗鴉案》。”
兩人正說著，技術科負責人老陳推門進來，手裡抱著杯速溶咖啡：“聽說你們搞了個AI盯塗鴉？靠譜嗎？上禮拜市立美術館那件事還記得不？一群學生辦展，畫了幾個抽象骷髏，保安以為是邪教，直接報警封場。”
“記得。”盛清歌接過話，“所以我們剛才處理了一個誤報案例，優化了演算法。”
“哦？”老陳眉毛一揚，“說說看。”
蘇瑤調出資料：“今天上午系統標記了一處藝術空間的塗鴉，判定為高危。盛組長親自去看了，發現是美院學生的行為藝術，主題是‘規則的崩解與重建’。我們已經加入上下文分析模組，區分展覽空間和公共區域，避免再鬧烏龍。”
老陳喝了一口咖啡，點點頭：“行，技術是工具，人得兜得住。不過這系統維護成本不低吧？伺服器、資料清洗、模型迭代，一個月少說得五六萬。”
“初期投入是高。”蘇瑤坦然道，“但比起人力巡查、事後處置，長期看反而省錢。而且——”她看向盛清歌，“這不只是省多少錢的事。”
盛清歌接上：“是能不能把‘被動響應’變成‘主動防禦’。過去我們總是在案發後追，現在可以在火苗冒出來之前就踩住。昨天那個‘手銬+火焰’的符號，要是沒人管，過幾天可能就變成實際聚集訊號。但現在，我們提前知道了。”
老陳沉默片刻，放下杯子：“你們打算怎麼用？”
“試執行一週。”盛清歌說，“我帶隊，每天根據系統推送的風險點實地核查，記錄準確率和響應效率。如果資料達標，我就提交報告，申請全市推廣。”
“你要親自上？”老陳有點意外，“你可是刑偵組組長，不是片區片警。”
“正因為是組長，才得知道這玩意兒到底靠不靠譜。”她笑了笑，“再說了，我這人有個毛病——新技術不上手試一遍，睡不踏實。”
蘇瑤在旁邊補刀：“她上次試無人機，差點撞進局長辦公室窗戶，說是‘測試飛行穩定性’。”
“那是風太大！”盛清歌瞪她一眼。
老陳笑了：“行，我支援試點。但記住，機器再聰明，也不能替人做決定。尤其是涉及到言論和思想的東西，尺度得拿捏好。”
“明白。”盛清歌點頭，“我們不是要消滅不同聲音，而是防止有人利用符號煽動仇恨。就像你說的，藝術可以探討規則，但不能鼓動砸掉規則。”
會議結束已是中午十一點半。盛清歌回到指揮中心會議室，手裡拿著平板，螢幕上是AI系統首日執行報告：
- 掃描點位：472處
- 高危標記：11處
- 誤報率：1例（已修正）
- 現場核實響應時間：平均27分鐘
資料乾淨，節奏可控。
她點開地圖，看到十幾個綠色標記代表已處理完成，只有兩處仍顯示黃色待確認。她把這份報告截圖儲存，準備下午提交給上級。
蘇瑤從後門溜進來，塞給她一瓶冰可樂：“戰果如何？”
“不錯。”盛清歌擰開喝了一口，“系統扛住了第一天。接下來就看它能不能在真實巡邏中站穩腳跟。”
“放心。”蘇瑤靠在牆邊，“它可是我熬了三個通宵生出來的親兒子，不會給我丟臉。”
”。拼夠得當媽這你“：頭搖著笑歌清盛
”。控神別辨子孩教，險風在潛有號符些哪示展上課育教全安在們他讓，如比？門部育教給分部一放開輯邏別識的統系個這把，過慮考有沒有你，了對“：麼什到想然忽，料資看續繼頭低
”。了多思意有文條律法念干比，解講例案上配，型模化簡版學教個做！啊以可“：亮一睛眼瑤蘇
”。程課全安園校進組模別識IA推，淺林調協“：下寫裡錄忘備在歌清盛”。筆一記就那“
。白銀片一出反，上牆幕璃玻的樓大局警在照，好正外窗。起站，板平上合
。防預的正真是才那——把一拉人被才中其陷深到等是不而，步腳下停就時號符險危個一第到看在能們子孩，天一有果如，想只。獎分積想沒也，眼之惡善想沒，刻一這
”。期兒生新過度安平寶寶IA的們我祝慶。飯午吃你請，走“：膀肩拍拍瑤蘇
”。字簽導領定搞得先，前之界世救拯，竟畢。案方用應份寫得還我完吃過不“，包起拎歌清盛”。行“
