週一早上，林晨剛到公司，就收到一封郵件。
發件人是2024中國AI技術峰會的組委會，標題寫著演講邀請函。
他點開看了幾眼，以為是群發郵件，正要刪掉，發現正文裡寫著他的名字：
尊敬的林晨先生，您好！我們誠邀您出席2024中國AI技術峰會，並在AI與金融科技分論壇上發表30分鐘演講。您近期發表的《從被裁員到年入百萬：一個35歲程式設計師的AI轉型實錄》在業內引起巨大反響，我們相信您的經驗分享將為與會者帶來寶貴啟發……
他看了一下峰會的地點和時間：北京，八月中旬，為期兩天。參會人員包括各大廠的技術負責人、知名投資機構的合夥人、以及幾十家AI創業公司的CEO。
他猶豫了一下。這種公開演講，他從來沒有做過。知乎文章是文字，可以反覆修改；演講是現場，說出去的話收不回來。萬一講砸了，丟的可不只是自己的臉。
他給陳博士發了一條訊息：陳博，有個AI技術峰會邀請我做演講，您覺得我去不去？
陳博士的回覆很快：去。T廠需要在外部有聲音。我幫你跟HR申請出差。
林晨沒想到陳博士這麼幹脆。他又問了一句：您覺得我講什麼？
講你最擅長的。陳博士回道，你講投資系統，沒人比你更懂。
下午，林晨給峰會組委會回了郵件，確認出席。
接下來就是準備演講內容。他花了三個晚上的時間，在書房裡整理素材、寫提綱、做PPT。
PPT的標題他改了五次，最終定為：《AI量化交易：從技術到實踐》。
內容分四個部分：一是AI量化交易的技術架構，包括資料獲取、特徵工程、模型選擇和回測框架；二是風控系統的設計，包括止損、倉位管理和對沖策略；三是實戰經驗分享，包括回撤應對、心態管理和策略迭代；四是AI在金融科技的未來趨勢。
他特意避開了具體的收益率和策略引數——這些是核心機密，不能公開。但他把方法論、架構設計和踩過的坑都寫得非常詳細，足以讓同行獲得真正的啟發。
PPT做到第三版的時候，蘇婉走進書房看了幾眼。
你這是要做報告？她問。
技術峰會的演講。
蘇婉看了一眼PPT，文字太多了。你這是寫論文還是做演講？
林晨愣了一下。他確實習慣了技術文件的寫法——每個論點都有資料支撐，每個結論都有邏輯推導。但演講不是論文，觀眾不想看滿屏的文字和數字。
那我改改。他說。
改什麼改，我幫你。蘇婉拉了把椅子坐到他旁邊，開始調整PPT的結構。
她的改動很簡單但有效：每頁只保留一個核心觀點，用圖表代替資料，用故事代替論述。比如講回撤應對，她建議不要列一堆資料和策略，而是講一個具體的故事——某天市場暴跌20%，我是怎麼應對的。
你是語文老師，林晨看著改完的PPT，果然會講故事。
演講就是講故事，蘇婉說，技術只是故事的骨架，情感才是血肉。你講回撤，不要只講策略，要講你那天晚上失眠、焦慮、懷疑自己的心情。觀眾想聽的不是你賺了多少，而是你差點虧光的時候怎麼扛過來的。
林晨想了想，覺得她說得對。他開始重新組織演講的敘事結構：不再按照技術模組來分，而是按照時間線來講——從失業到學AI，從開發投資系統到經歷暴跌，從扛過回撤到重建信心。技術內容穿插在故事中，而不是單獨成塊。
